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摘要:
针对频率调制信号识别概率低的问题,提出了一种基于改进的短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)的雷达信号脉内调制特征识别方法.通过增加新的信号特征参数,改进信号识别流程,提高了对频率调制信号的脉内调制识别概率.仿真结果表明,改进后的STFT算法对非线性调频信号与频移键控信号的识别效果明显优于Wigner-Ville分布和相位差分算法.
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文献信息
篇名 一种基于STFT的脉内调制识别方法优化与分析
来源期刊 制导与引信 学科
关键词 识别 脉内调制 短时傅里叶变换 相位差分 Wigner-Ville分布
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 信号处理技术
研究方向 页码范围 18-24
页数 7页 分类号 TN957.51
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0576.2020.03.003
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研究主题发展历程
节点文献
识别
脉内调制
短时傅里叶变换
相位差分
Wigner-Ville分布
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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制导与引信
季刊
1671-0576
31-1373/TN
大16开
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1979
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