基于卡口车辆识别数据的车辆路径识别

• 作者: 张清华
• 来源期刊: 交通工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车辆出行路径 车牌 旅行时间
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 32-37,44
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 语种: 英文
• DOI: 10.13986/j.cnki.jote.2020.04.006

摘要

车辆出行路径数据是城市道路交通调查的重要数据,如何利用卡口车辆识别数据推算车辆路径,是交通大数据处理的一个典型问题.通过开源OSM地图,识别卡口间路径,可获得卡口间路网距离矩阵,并经计算转换为卡口间旅行时间矩阵.然后基于车辆多次出行的连续性条件,采用时间阀值条件匹配算法将车辆全部卡口识别数据打断,获取出行链表.仙桃市城区车辆路径推算实例的实现简洁高效,可在类似项目中取代传统车辆出行调查.