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摘要:
利用模糊综合评价法和蒙特卡罗法随机模拟,构建基于线性神经网络的建设项目社会稳定风险估计模型.其具有同步合理预测采取风险防范、化解措施前后社会稳定综合风险值,依据单风险因素评判值大小进行风险因素排序以及动态自学习功能.实例分析表明,该模型为克服现有社会稳定风险估计方法在风险管控中的不足,提高建设项目前期决策的科学水平,提供了有力的理论支撑和一种有效的途径.
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文献信息
篇名 基于线性神经网络的建设项目社会稳定风险估计模型
来源期刊 工程管理学报 学科 经济
关键词 建设项目 线性神经网络 模糊综合评价 蒙特卡罗 风险估计
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 项目管理
研究方向 页码范围 125-130
页数 6页 分类号 F282
字数 5115字 语种 中文
DOI 10.13991/j.cnki.jem.2020.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张曦 20 118 5.0 10.0
2 戴二玲 10 21 3.0 4.0
3 黄嘉南 7 9 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
建设项目
线性神经网络
模糊综合评价
蒙特卡罗
风险估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
工程管理学报
双月刊
1674-8859
23-1561/TU
大16开
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14-173
1985
chi
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