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基于线性神经网络的建设项目社会稳定风险估计模型
基于线性神经网络的建设项目社会稳定风险估计模型
作者:
张曦
戴二玲
黄嘉南
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
建设项目
线性神经网络
模糊综合评价
蒙特卡罗
风险估计
摘要:
利用模糊综合评价法和蒙特卡罗法随机模拟,构建基于线性神经网络的建设项目社会稳定风险估计模型.其具有同步合理预测采取风险防范、化解措施前后社会稳定综合风险值,依据单风险因素评判值大小进行风险因素排序以及动态自学习功能.实例分析表明,该模型为克服现有社会稳定风险估计方法在风险管控中的不足,提高建设项目前期决策的科学水平,提供了有力的理论支撑和一种有效的途径.
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篇名
基于线性神经网络的建设项目社会稳定风险估计模型
来源期刊
工程管理学报
学科
经济
关键词
建设项目
线性神经网络
模糊综合评价
蒙特卡罗
风险估计
年,卷(期)
2020,(3)
所属期刊栏目
项目管理
研究方向
页码范围
125-130
页数
6页
分类号
F282
字数
5115字
语种
中文
DOI
10.13991/j.cnki.jem.2020.03.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
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张曦
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戴二玲
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黄嘉南
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建设项目
线性神经网络
模糊综合评价
蒙特卡罗
风险估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
工程管理学报
主办单位:
哈尔滨工业大学
中国建筑业协会管理现代化专业委员会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-8859
CN:
23-1561/TU
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区一匡街2号哈工大科学园3042信箱
邮发代号:
14-173
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
3067
总下载数(次)
16
总被引数(次)
36815
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