基于双变异策略差分进化算法的模糊PI参数整定

• 作者: 孙祥娥 陈春霞
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊PI控制器 参数整定 自适应差分进化算法 双变异策略
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 219-223
• 页数: 5页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 3876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2020.03.010

摘要

针对模糊PID控制器参数难以整定的问题,提出一种基于双变异策略协同工作的自适应差分进化算法DSDE.该算法采用随进化代数变化的权重因子,将经由DE/target-to-best/1和DE/rand/2两种变异策略生成的个体加权组合成一个新的变异个体,并采用Z型函数根据迭代次数自动调整变异因子,以适应于不同的进化阶段.将DSDE算法应用于二阶被控对象的模糊PI控制器(FPI)参数整定,MATLAB仿真结果表明,与传统的FPI、DE-FPI和采用自适应变异差分进化算法进行参数整定的AMDE-FPI相比,基于DSDE算法的模糊PI控制器具有更好的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙祥娥	长江大学电子信息学院	40	102	6.0	7.0
2	陈春霞	长江大学电子信息学院	8	13	2.0	3.0