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摘要:
研究了众数回归下变系数模型的统一变量选择问题.利用B样条基函数近似非参数部分,在众数回归下建立SCAD惩罚函数同时选择变系数模型中的重要变量并且识别具有常数效应的协变量,在一定条件下,证明惩罚估计量相合性和稀疏性,通过数值模拟评估所提出的变量选择方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于众数回归的变系数模型统一变量选择
来源期刊 兰州理工大学学报 学科 数学
关键词 众数回归 变系数模型 变量选择 SCAD惩罚
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 161-165
页数 5页 分类号 O212.7
字数 4020字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏亚峰 兰州理工大学理学院 34 207 7.0 13.0
2 贾馨懿 兰州理工大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
众数回归
变系数模型
变量选择
SCAD惩罚
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州理工大学学报
双月刊
1673-5196
62-1180/N
大16开
甘肃省兰州市兰工坪路287号
54-72
1975
chi
出版文献量(篇)
4569
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导