融入用户-项目标注网络影响力的改进slope one算法研究

• 作者: 刘铮 张妍
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 协同过滤推荐 社会化标注 slope one算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 58-59
• 页数: 2页
• 字数: 1568字
• 语种: 中文

摘要

在协同过滤推荐领域中,slope one算法取得了较好的效果,但是该类算法忽略用户及项目影响力差异性.针对此处不足,本文提出融入用户-项目标注网络影响力的改进slope one算法,该算法从用户影响力及项目热度两方面计算权重值,并融入传统算法中,达到了进一步提高算法准确率的目的.将本文算法应用在MovieLens数据集上与若干近似算法对比试验,结果显示本文算法在推荐准确率上有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张妍	济南职业学院计算机学院	8	5	1.0	2.0
2	刘铮	辽宁大学信息学院	3	0	0.0	0.0