基于人脸识别的大底库高可信失驾人员查处方法研究

• 作者: 尤冬海 张慧辰 张森 李杰
• 来源期刊: 中国公共安全（学术版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 深度学习 人脸识别 失驾 公安交通集成指挥平台
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 智能交通
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: U495.1
• 字数: 3003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2396.2020.01.021

摘要

人脸识别技术作为生物特征工程的一部分,是目前应用最为广泛的身份验证技术,在安防、金融、门禁等领域有着极其广泛的应用.本文主要研究人脸识别在道路车辆卡口中的驾驶人识别应用,基于公安交通集成指挥平台形成大底库、高可信的失驾人员发现和查处办法.本文采取本地或本省常住人口进行建库,对高分辨率的卡口设备抓拍的过车图片进行车辆检测、人脸检测和人脸识别,根据比对出的驾驶人身份证明号码查询全国驾驶人信息库,确定驾驶人驾驶证状态,如果该驾驶人为被扣满12分、暂扣、吊销、驾驶证超期的失驾状态,则通过集成指挥平台进行预警,通知路面民警进行拦截.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张森		14	18	3.0	3.0
2	李杰		4	0	0.0	0.0
3	尤冬海		5	0	0.0	0.0
4	张慧辰		5	3	1.0	1.0