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摘要:
利用计算机视觉对环境进行建模是机器人环境感知相关研究的一项重要工作.提出了一种基于双目SLAM的建模方法.该方法的主要思想是利用双目SLAM(Simultaneous Localization and Mapping,同步定位与地图构建)技术获取相机位姿,并利用双目相机直接获取场景的深度图,然后将二者融合成场景的点云地图.由于双目相机直接获取的深度图像误差点较多,因此提出了一种基于视线约束的点云滤波方法,来消除场景点云中的误差点.经过实验验证了建模的效果,以及视线约束点云滤波的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于双目SLAM的环境建模方法
来源期刊 信息技术与网络安全 学科 工学
关键词 双目视觉 视觉SLAM 环境建模 视线约束 点云滤波
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 智能算法
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TP24
字数 3118字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张釜恺 陆军工程大学野战工程学院 1 0 0.0 0.0
2 芮挺 陆军工程大学野战工程学院 5 10 2.0 3.0
3 杨成松 陆军工程大学野战工程学院 3 1 1.0 1.0
4 王东 陆军工程大学野战工程学院 7 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
双目视觉
视觉SLAM
环境建模
视线约束
点云滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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35987
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