基于ARFIMA模型的钢材价格预测研究

• 作者: 徐文慧 朱琛 申建红 陈雪
• 来源期刊: 河北工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 钢材价格预测 ARFIMA模型 时间序列 长记忆性
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TU511.3+3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9469.2020.03.010

摘要

钢材价格的准确预测有利于施工企业拟定合理的材料采购策略.针对当前钢材价格的预测研究中均未考虑其价格变动的长记忆性,导致建模过程中有效信息丢失,预测误差增大.建立了考虑长记忆性的ARFIMA钢材价格预测模型,以青岛市2014年1月到2019年6月螺纹钢的价格为研究对象进行了钢材价格预测,并利用ARFIMA模型和ARIMA模型的预测值与真实值进行对比分析,实验结果显示:ARFIMA模型较ARIMA模型的钢材价格预测精准度提高了1.7％,且预测效果更稳定.