基于改进人工鱼群算法优化SVR的预测模型

• 作者: 刘国璧 袁宏俊
• 来源期刊: 淮阴师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 支持向量机 网络安全态势预测 参数优化
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 207-211,217
• 页数: 6页
• 分类号: TU311
• 语种: 中文

摘要

为了降低参数的设定对支持向量机确度的影响,鉴于人工鱼群算法具有易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进人工鱼群算法(AFSA)的支持向量机的网络安全态势预测模型,并与GA-LSSVM、PSO-LSSVM及ABC-LSSVM模型进行对比分析.结果表明:文中提出的改进AFSA优化SVM模型性能优于其他比照模型,具有较高的预测精度,对网络安全态势值预测具有较好的效果.