基于MHI的三重运动表现人体动作图像识别方法

• 作者: TAN Joo Kooi 山下阳太郎 曹静 龚俊杰
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 老年人智能监护 动作表现 动作识别 运动历史图像 三重运动表现
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19411/j.1007-824x.2020.04.011

摘要

针对传统的老年人智能监护系统中运动历史图像(motion history image,M HI)动作识别方法仅考虑时间序列特征而难以表示相机光轴方向(即深度方向)上的运动问题,基于传统M HI进行改进,提出一种三重运动表现图像(triplet motion representation images,TMRI)识别方法.该方法首先通过跟踪移动物体表面的特征点计算光流和检测消失点得到动作的深度信息,然后创建包含与传统M HI相同的时间序列图像、表现前景出现频率的重叠度图像以及表现相机光轴方向运动信息的深度图像3种类型的运动历史图像来描述目标对象的动作,最后利用各图像的特征对动作进行识别.结果表明基于M HI的三重运动表现图像方法的平均动作识别准确率可达84.35％,明显高于传统M H I方法的识别准确率(55.43％).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚俊杰		62	171	7.0	9.0
2	曹静		6	1	1.0	1.0
3	山下阳太郎		1	0	0.0	0.0
4	TAN Joo Kooi		1	0	0.0	0.0