利用近红外谷物分析仪快速检测青稞粗蛋白质含量研究

• 作者: 包奇军 张华瑜 柳小宁 潘永东
• 来源期刊: 甘肃农业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 青稞 粗蛋白含量 近红外光谱分析技术 快速检定 方法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: S512.3
• 字数: 2719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1463.2020.01.008

摘要

青稞粗蛋白含量的检测通常采用凯氏定氮分析法,费时、费力、成本高.利用定标的大麦模型预测青稞的粗蛋白含量,相关分析表明,近红外谷物分析仪与凯氏定氮仪的测定值间存在极显著的相关性,皮尔森相关系数达到0.976 9,回归分析建立的两者间的线性回归方程是y=1.023 7x-2.515 7(R2=0.954 2).利用近红外光谱分析技术检测青稞粗蛋白含量快速、准确、成本低,准确度和精密度均好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘永东	甘肃省农业科学院经济作物与啤酒原料研究所	66	193	7.0	9.0
2	包奇军	甘肃省农业科学院经济作物与啤酒原料研究所	57	172	6.0	8.0
3	张华瑜	甘肃省农业科学院经济作物与啤酒原料研究所	53	143	5.0	8.0
4	柳小宁	甘肃省农业科学院经济作物与啤酒原料研究所	38	88	5.0	6.0