一类分布鲁棒线性决策随机优化研究

• 作者: 孙海琳 李满兰 童小娇
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 随机优化 分布鲁棒优化 线性决策 φ-散度
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 129-144
• 页数: 16页
• 分类号: O212.7
• 语种: 中文

摘要

随机优化广泛应用于经济、管理、工程和国防等领域,分布鲁棒优化作为解决分布信息模糊下的随机优化问题近年来成为学术界的研究热点.本文基于φ-散度不确定集和线性决策方式研究—类分布鲁棒随机优化的建模与计算,构建了易于计算实现的分布鲁棒随机优化的上界和下界问题.数值算例验证了模型分析的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童小娇		10	66	3.0	8.0
2	李满兰	湖南师范大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0
3	孙海琳	南京师范大学数学科学学院	3	0	0.0	0.0