运用GA-BP神经网络对爆破振动速度预测

• 作者: 张紫晗 朱忠华 杨仕教 相志斌 胡光球 郭钦鹏
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 工学
• 关键词: 爆破振速 GA-BP神经网络 权值阈值 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 安全与管理
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: TD235
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2020.03.025

摘要

为了更好的预测爆破振动速度,运用遗传算法(GA)对BP神经网络的权值与阈值进行优化,构建GA-BP神经网络预测模型.结合华润小径湾实际爆破工程监测数据,确定以最大单段药量、爆心距以及测点至爆心的高程差作为输入参数,对爆破振动速度进行预测,并与BP神经网络模型的预测结果进行对比.结果表明:GA-BP神经网络模型预测结果的平均相对误差为5.80％,明显小于BP神经网络模型预测的平均误差14.19％.相比之下,GA-BP神经网络模型的预测精度更高,稳定性更好,可为多因素影响下类似工程爆破振动速度预测提供借鉴经验.