基于改进凸包法的肺实质CT图像分割

• 作者: 伍冠楚 吴黎明 林耿萱 蒋丹凤 钟杨
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 学科: 工学
• 关键词: 区域生长法 凸包法 肺实质 大津法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2020.06.004

摘要

针对计算机辅助诊断的需求,提出一种基于CT图像的肺实质分割方法.首先,使用大津法实现CT图像肺实质预分割,并利用数学形态学去除噪声;然后,采用区域生长法以及小面积删除法完成肺实质分割;最后,使用改进的凸包法对分割后的肺实质CT图像进行边界修复,并将得到的掩膜图像与原图像进行数学运算,得到肺实质感兴趣区域.实验结果表明:本文提出的方法具有分割精确高、鲁棒性强、自动化程度较高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴黎明		107	764	12.0	22.0
2	伍冠楚		1	0	0.0	0.0
3	林耿萱		1	0	0.0	0.0
4	钟杨		1	0	0.0	0.0
5	蒋丹凤		1	0	0.0	0.0