基于生成对抗网络的图标形状生成

• 作者: 赵璁 陈平华
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 生成对抗网络 深度学习 图标 图像生成
• 年，卷（期）: jsjkxyyy_2020,（3）
• 页码范围: 456-463
• 页数: 8页
• 分类号: TP3

摘要

针对实际中的图标设计流程过于漫长和复杂的问题,参考实际图标设计流程提出了基于生成对抗网络模型的图标生成模型。首先,将用户所给出的需求转化为条件特征与噪声数据一起传入生成器中生成图标,接着将生成的图标与真实的图标一起输入鉴别器中,鉴别器鉴别图标的真假以及图标是否满足需求特征,最后二者经过迭代训练达到平衡,能够生成以假乱真的且符合需求的图标。实验表明,这种模型能够快速地生成多样的图标,且生成的图标能够满足指定的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈平华		84	860	11.0	28.0
2	赵璁		3	1	1.0	1.0