基于GAGLM改进的BP模拟滤波电路故障智能诊断方法

• 作者: 仝瑞普 张钰玲 邓云
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 BP神经网络 遗传算法 LMGBP算法 诊断方法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化控制理论与应用
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TN713
• 字数: 3294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19769/j.zdhy.2020.01.001

摘要

传统的模拟滤波电路故障诊断技术在大多数理论方法和技术手段上显示出较大的局限性,因而在故障诊断速率、准确度和可靠性方面效率较低.将遗传算法与LM改进的BP改进算法相结合,进而形成一种基于遗传算法的改进LMGBP算法模型的四层神经网络结构.实例测试表明,该方法在模拟滤波电路故障诊断中具有较好的通用性,在运算速率和准确等方面均体现了较好的性能,为复杂模拟滤波电路故障诊断提供新的参考思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓云		26	16	3.0	3.0
2	张钰玲		19	51	3.0	7.0
3	仝瑞普		4	0	0.0	0.0