高聚物黏结炸药CT图像像素级裂纹识别方法研究

• 作者: 刘本德 宗和厚 张韬 戴斌 陈华 骆吉洲
• 来源期刊: 含能材料
• 学科: 化学
• 关键词: 高聚物黏结炸药(PBX) CT图像 裂纹识别 马氏距离 Canny算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 损伤与点火
• 页码范围: 442-448
• 页数: 7页
• 分类号: TJ55|O64|TP319
• 字数: 5956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11943/CJEM2019032

摘要

为了有效地提高裂纹识别精准度和改进裂纹表征方法,针对奥克托今(HMX)基高聚物黏结炸药(PBX)CT检测图像存在的暗视野、低对比度、高噪声等问题开展研究.利用裂纹的稀密性和局部方向性,结合非局部均值、拉普拉斯锐化和Gamma校正等方法对CT图像进行预处理,然后运用统计学方法直接提取裂纹特征点集,借助马氏距离对裂纹特征点的局部方向性和裂纹位置、走向及粗细进行判定并推演裂纹的扩展方向,最终通过像素灰度值拷贝实现HMX基PBX的CT图像中完整裂纹的精细识别.在三种PBX热力耦合加载损伤的CT图像上对文中提出的MDCE算法(Mahalanobis distance based crack extraction algorithm)与Canny算法和相位一致性方法开展对比实验研究.结果表明,提出的MDCE算法能清晰准确地提取出多种形态的裂纹,证实了该方法的有效性和高效性,显著提高了裂纹的识别和表征能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗和厚	中国工程物理研究院化工材料研究所	13	63	5.0	7.0
2	骆吉洲	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	24	310	8.0	17.0
3	陈华	中国工程物理研究院化工材料研究所	36	57	4.0	6.0
4	张韬	中国工程物理研究院化工材料研究所	1	0	0.0	0.0
8	戴斌	中国工程物理研究院化工材料研究所	20	128	7.0	10.0
9	刘本德	中国工程物理研究院化工材料研究所	2	0	0.0	0.0