基于深度学习的异构资源分配算法研究

• 作者: 冯硕 张鹏飞 杨军
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 资源分配 异构云 神经网络 资源利用率
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 3679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.01.025

摘要

资源分配是目前云计算领域中一个重要的研究方向.在异构云计算体系结构下的复杂应用问题研究中,为了满足异构资源分配的需求,提升资源利用效率,文中提出了一种基于深度学习的面向应用的资源分配算法.该算法将数据特征进行量化,更加精确地刻画了不同服务器资源之间的性能差异,在分配算法中加入了一个工作负载预测模型,使给出的资源分配方案与需求更加匹配,同时提高了资源利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	华北计算技术研究所基础四部	7	8	2.0	2.0
2	张鹏飞	华北计算技术研究所基础四部	2	1	1.0	1.0
3	冯硕	华北计算技术研究所基础四部	1	1	1.0	1.0