基于混合割线方程修正的L-BFGS算法

• 作者: 陈昱含
• 来源期刊: 四川轻化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 割线方程 L-BFGS 无约束优化 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 数理基础科学
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TB115
• 字数: 4004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2020.02.15

摘要

L-BFGS方法是解决大规模无约束优化问题最有效的拟牛顿方法之一,该方法既保持了BFGS方法在理论上良好的收敛性,又克服了拟牛顿法储存量大、计算量大的困难.大量研究表明,对割线方程进行修正能更好地逼近目标函数的二阶曲率信息,进而改善BFGS方法的计算效率.基于Li和Yuan等人提出的两种割线方程,构造了一种新的混合割线方程,并用该方程修正了L-BFGS算法,提出了一个基于混合割线方程修正的L-BFGS算法(ML-BFGS).在适当的假设条件下,建立了ML-BFGS方法在一致凸函数上的全局收敛性,并证明了该方法是R-线性收敛的.数值结果表明,在某些情况下,ML-BFGS方法要比L-BFGS方法更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昱含	重庆师范大学数学科学学院	3	0	0.0	0.0