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保守修正BFGS算法及全局收敛性
保守修正BFGS算法及全局收敛性
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摘要：
基于新拟牛顿方程,提出一类保守修正BFGS算法.该算法的特点是:即使当目标函数是非凸函数时,该算法仍然是全局收敛的.在适当的条件下,该算法具有局部超线性收敛性.初步的数值实验表明,该算法是有效的.
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文献信息
| 篇名 | 保守修正BFGS算法及全局收敛性 | ||
| 来源期刊 | 集美大学学报(自然科学版) | 学科 | 数学 |
| 关键词 | BFGS算法 全局收敛性 超线性收敛性 | ||
| 年，卷（期） | 2010,（3） | 所属期刊栏目 | 数理科学与信息工程 |
| 研究方向 | 页码范围 | 228-233 | |
| 页数 | 分类号 | O221.2|O224 | |
| 字数 | 4786字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1007-7405.2010.03.014 | ||
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期刊影响力
集美大学学报(自然科学版)
主办单位：
集美大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1007-7405
CN：
35-1186/N
开本：
大16开
出版地：
福建厦门集美银江路185号
邮发代号：
创刊时间：
1996
语种：
chi
出版文献量（篇）
1788
总下载数（次）
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