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摘要:
基于L-BFGS和NSGA-Ⅱ算法提出一种对逆向计划混合目标优化的新方法.该方法将物理-生物混合目标函数引入到调强放射治疗逆向计划中,利用L-BFGS算法对NSGA-Ⅱ算法的初始解进行优化,并改进带约束的快速非支配排序策略,以达到更好优化逆向计划使之满足DVH约束的目的.新算法所得优化结果表明,靶区的高剂量分布更加均匀,且危及器官的NTCP有了明显降低,能得到理想的DVH曲线,放射治疗计划质量更高.
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文献信息
篇名 基于L-BFGS与NSGA-Ⅱ混合算法的IMRT逆向计划优化研究
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 调强放射治疗 逆向计划优化 L-BFGS NSGA-Ⅱ 混合算法
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 电子与电子信息
研究方向 页码范围 706-712
页数 7页 分类号 TP391
字数 4885字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2015.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂志国 中北大学电子测试技术国家重点实验室 108 491 11.0 16.0
2 杨婕 中北大学电子测试技术国家重点实验室 19 47 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
调强放射治疗
逆向计划优化
L-BFGS
NSGA-Ⅱ
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
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7
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15437
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