高光谱成像技术在烟叶和杂物分类中的应用

• 作者: 张龙 徐大勇 李志刚 洪伟龄 王锐亮 马啸宇
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱成像 烟叶 杂物 支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 烟草工艺
• 页码范围: 72-78
• 页数: 7页
• 分类号: TS452
• 字数: 3226字
• 语种: 中文

摘要

为提高卷烟产品品质,避免烟叶中掺杂异物,在高光谱成像技术的基础上,结合Savitzky-Golay平滑滤波(SG)、多元散射校正(MSC)、支持向量机(SVM)建立了烟叶和杂物的分类方法.样品分类精度采用总体分类精度(OA)和卡帕系数(Kappa)进行表征.实验结果表明,使用径向基函数对样品进行分类时效果最佳,烟叶和杂物总体分类精度为99.92％,卡帕系数等于0.998.基于高光谱成像技术的烟叶杂物分类方法可以准确分辨烟叶、塑料橡胶制品和金属制品等.