电力监控场景下基于光流特征点的目标跟踪算法

• 作者: 杜永昂 杨耀权 金玥佟
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 目标跟踪 光流特征 KLT算法 DBSCAN聚类 Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 40-47
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2020.05.006

摘要

针对在特定电力系统监控场景下的目标跟踪问题,提出了一种基于光流特征点的目标跟踪算法.首先,对Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)跟踪算法提取到的特征点进行背景特征点滤除,分离出关键特征点;其次,利用Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN)聚类方法对关键光流特征点进行聚类处理,区分出不同运动目标;最后,在KLT跟踪算法中引入Kalman滤波器对因遮挡导致的跟踪目标识别不全甚至目标丢失进行了优化.仿真实验结果表明:提出的算法能够在电力系统监控视频中实现对多目标的有效跟踪,并对跟踪目标遮挡情况有较高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨耀权	华北电力大学自动化系	69	681	13.0	24.0
2	杜永昂	华北电力大学自动化系	2	0	0.0	0.0
3	金玥佟	华北电力大学自动化系	2	0	0.0	0.0