基于BFGS-FA优化的分数阶灰色模型的中长期负荷预测

• 作者: 周全 周步祥 张致强 江栗 蔡绍荣 路亮 魏明奎
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶灰色预测模型 BFGS-FA GM(1,1) 负荷预测 最优阶数
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 270-276
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 4218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2020.0270

摘要

针对部分灰色预测模型如GM(1,1)不满足新信息优先原则和整数阶灰色模型在扰动相等的情况下,解的扰动界随原始样本量的增大而增大,预测精度易受到输入样本波动而降低等问题,提出了一种采用BFGS-FA优化的分数阶灰色预测模型对中长期负荷进行预测.利用BFGS-FA寻优算法对分数阶灰色预测模型的阶数进行寻优,得到最优阶数的分数阶灰色预测模型.采用优化后的模型在MATLAB平台上对某地2010年至2012年的售电量进行仿真得到预测值,并将该方法与其他文献的方法进行了对比分析,研究结果表明基于BFGS-FA优化的分数阶灰色模型能提高中长期负荷预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周步祥	四川大学电气工程学院	121	1391	19.0	33.0
2	张致强	四川大学电气工程学院	8	5	2.0	2.0
3	魏明奎	国家电网公司西南分部	2	0	0.0	0.0
4	蔡绍荣	国家电网公司西南分部	3	0	0.0	0.0
5	江栗	国家电网公司西南分部	7	7	2.0	2.0
6	周全	国家电网公司西南分部	6	7	2.0	2.0
7	路亮	国家电网公司西南分部	5	2	1.0	1.0