Fisher判别分析在1型及2型糖尿病分类中的应用

• 作者: 司马明珠 李全忠 王延年
• 来源期刊: 山东医药
• 学科: 医学
• 关键词: 糖尿病 动态血糖监测系统 Fisher判别分析 糖尿病分型
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: R587.1
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-266X.2020.13.005

摘要

目的 探讨Fisher判别分析对1型及2型糖尿病患者的分类判别价值.方法 选取糖尿病患者165例,其中1型糖尿病病例14例,2型糖尿病病151例.以动态血糖监测系统监测患者的血糖数据计算出17个血糖波动特征,以此为原始数据建立数据库,利用SPSS统计软件提供的Fisher判别分析方法建立分类模型,检验模型判别1型及2型糖尿病患者效果,采用受试者工作特征曲线(ROC)对模型进行评价.结果 建立的Fisher判别分析分类模型判别2型糖尿病的正确率为90.1％,判别1型糖尿病组的正确率为57.1％,1型及2型糖尿病合计判别正确率为87.3％,交叉核实法检验总判别正确率为83.0％.Fisher判别分析1型及2型糖尿病的ROC曲线下面积为0.736,判别1型与2型糖尿病的准确性、特异性、敏感性分别为83.7％、94.4％、34.8％.结论 Fisher判别分析对1型及2型糖尿病患者的分类能力良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王延年	郑州大学信息工程学院	22	97	5.0	9.0
2	李全忠		4	8	2.0	2.0
3	司马明珠		1	0	0.0	0.0