基于邻居节点融合的社交网络分解方法

• 作者: 于欢 刘子昂 张孙贤 王志晓
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络分解 关键节点 节点融合 节点放回
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能专题
• 页码范围: 76-83
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6168字
• 语种: 中文

摘要

针对传统中心性指标方法忽略节点所在的环结构对网络分解的影响以及基于去环策略方法在去除环结构过程中删除大量非关键节点的问题,提出了基于邻居节点融合的社交网络分解方法.该方法利用邻居节点的融合策略降低了环结构对网络分解的影响,有效减少了非关键节点的删除,同时利用节点放回机制进一步压缩了非关键节点的删除数量.实验结果表明,本文方法能够更加准确地选取网络分解中的关键节点,删除较少的关键节点就能使网络充分分解,并且在不同结构的网络中表现稳定,适应性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志晓	中国矿业大学计算机科学与技术学院	43	434	11.0	19.0
2	刘子昂	中国矿业大学计算机科学与技术学院	3	0	0.0	0.0
3	于欢	中国矿业大学计算机科学与技术学院	5	0	0.0	0.0
4	张孙贤	中国矿业大学计算机科学与技术学院	3	1	1.0	1.0