二元逻辑回归模型中的随机约束两参数极大似然估计

• 作者: 李荣 邹媛 陈景
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二元逻辑回归模型 复共线性 随机约束两参数极大似然估计 均方误差矩阵 均方误差
• 年，卷（期）: tjxyyy_2020,（4）
• 页码范围: 515-524
• 页数: 10页
• 分类号: TP3

摘要

针对二元逻辑回归模型中的复共线性问题,同时考虑模型中待估参数存在先验信息的情况,提出了一类新估计即随机约束两参数极大似然估计。研究得到了新估计在均方误差矩阵准则下优于Liu极大似然估计,Liu-Type极大似然估计,两参数极大似然估计,随机约束极大似然估计,随机约束Liu极大似然估计和随机约束Liu-Type极大似然估计的充要或充分条件。探讨并给出了新估计中偏参数的最优建议值。更进一步,基于偏参数的最优建议值,通过蒙特卡罗模拟方法,分析了新估计在均方误差意义下的优良性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李荣		11	7	2.0	2.0
2	邹媛		1	0	0.0	0.0
3	陈景		2	0	0.0	0.0