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摘要:
对区间截尾的线性回归模型,在误差服从正态分布的条件下,给出其基于似然方程的参数极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE)的一般迭代算法,证明了EM算法与该一般迭代算法的一致性,由EM算法的性质保证了迭代的收敛性,证明了Murray Aitkin给出的右截尾数据回归模型参数MLE的EM算法是本文的一个特例以及EM算法收敛点的唯一性.
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文献信息
篇名 截尾线性回归模型参数极大似然估计的EM算法
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 截尾回归 极大似然估计 EM算法
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 118-120
页数 3页 分类号 O212.1
字数 2374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2006.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王钰 山西大学数学科学学院 26 107 4.0 10.0
2 李济洪 山西大学数学科学学院 58 261 10.0 14.0
3 杨柳 山西大学数学科学学院 9 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
截尾回归
极大似然估计
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
论文1v1指导