应用于图像匹配的实时自适应RANSAC算法研究

• 作者: 张生伟 徐恺 王浩
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 RANSAC 预检验 迭代次数 自适应
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 90-93,97
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671－637X.2020.02.019

摘要

随机抽样一致性(RANSAC)算法广泛应用于图像匹配领域,帮助图像匹配算法筛选并剔除误匹配点对,提高图像匹配的精度.经典的RANSAC算法存在计算数据量大、运算速度慢、样本适应性差等问题,无法满足图像匹配实时性和样本多变性的需求.针对以上问题,提出了一种基于自适应预检验和迭代阈值自适应相结合的改进RANSAC算法,并给出了具体的设计思路和工作原理.通过实验验证发现,该算法相比于经典的RANSAC算法,运算速度和样本适应性方面都有大幅提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩		8	8	2.0	2.0
3	张生伟	中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所	5	2	1.0	1.0
4	徐恺	中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所	2	0	0.0	0.0