STEM兴趣、家庭背景与学习成绩——基于全国14418名中学生的无序多分类Logit模型分析

• 作者: 浦小松
• 来源期刊: 基础教育
• 学科: 教育
• 关键词: STEM兴趣 家庭背景 学习成绩 因子分析 无序多分类Logit模型
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 72-88
• 页数: 17页
• 分类号: G40
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2232.2020.05.008

摘要

学校和家庭是影响学生学习成绩的重要场所.以全国中学生为调查对象,采用分层抽样问卷调查学习成绩情况,通过运用探索性因子分析、验证性因子分析提取公因子,构建无序多分类Logit模型,进而分析影响学生学习成绩的因素.研究发现:父母受教育程度与学习成绩显著正相关;父母从事职业类型对学习成绩具有积极作用,但影响不大;周末或假期常去与学习相关校外场所对学习成绩具有促进作用;STEM兴趣对学习成绩的影响各有正负,数学和科学学习兴趣对学习成绩均有明显促进作用,其中数学学习兴趣对学习成绩具有较大的提升效应,但工程与技术学习兴趣对学习成绩具有负向影响.STEM兴趣和家庭背景对学习成绩的不同作用也为下一步做好STEM教育改革提供了参考.