基于随机森林分类器的工件外观尺寸测量算法设计

• 作者: 占海文
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 工件外观测量 机器视觉 图像处理 随机森林 OpenCV
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 机电设计与自动化
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1877字
• 语种: 中文

摘要

对流水线上工件外观尺寸的测量,往往难以保证测量结果的精度和算法的稳定性.借鉴有关研究成果,提出了一种基于随机森林分类器与图像分割技术的工件外观尺寸测量算法.首先采用传统图像处理方法,融合滤波、灰度化分割、形态学分析与连通区域特征分析,构建图像处理算子,得到工件的位置区域.然后结合多特征向量数据表,根据随机森林特性建立分类器,准确定位工件,进而提取测量结果.基于OpenCV开源函数库与C++图像函数来实现算法,并开发了测量软件.实验测试结果显示,按此算法,可以实现对待测工件的正确定位,且能够比较精确地测量出目标工件的尺寸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	占海文		7	8	2.0	2.0