基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
野外地质露头的观察、研究能够最直接、最有效地获取地下地层信息,为地质科学研究提供最直观、最真实的一手地质资料.然而传统的露头研究,尤其针对大坡度、人员无法到达区域的露头研究,主要依赖坡底部考察、测量和拍照等方式记录露头信息,难以精细、准确地表征整个地质体.消费级无人机具有机动性好、适应性强和成本低等优势,且能够近距离、多视角、变高度地获取露头影像.本研究对无控制点情况下的大坡度地质露头影像采集方法与模型构建精度进行探讨,利用消费级无人机垂向航线采集影像,然后构建模型.结果证明倾斜摄影测量技术结合消费级无人机能够有效地构建具有毫米分辨率精度的大坡度地质露头模型.构建的模型具有分辨率高、分辨率均一、量测精度可达毫米等特点,可有效降低野外考察的工作难度,降低人员安全风险,真实准确地复现野外大坡度露头情况,为大坡度露头剖面解译、分析和量测提供真实可靠的数据基础.
推荐文章
利用无人机高分辨率影像进行树木高度提取
无人机
高分辨率影像
三维点云
树高提取
无人机高分辨率遥感影像地震滑坡信息提取方法
信息提取
深度学习
迁移学习
地震滑坡
无人机影像
无人机编队多分辨率指控建模分析
无人机编队
多分辨率
指控
建模
信息交互
基于无人机获得高分辨率图像和自动3D照片重建方法的树高度量
高分辨率图像
自动3D照片重建方法
树木高度
数字表面模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大坡度地质露头高分辨率无人机影像采集方法与建模实践
来源期刊 古地理学报 学科 地球科学
关键词 大坡度露头 消费级无人机 倾斜摄影测量 高分辨率 毫米精度
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 新技术与新方法
研究方向 页码范围 799-806
页数 8页 分类号 P628+.4
字数 5082字 语种 中文
DOI 10.7605/gdlxb.2020.10.115
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (119)
共引文献  (83)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2014(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2015(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2016(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2017(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2018(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大坡度露头
消费级无人机
倾斜摄影测量
高分辨率
毫米精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
古地理学报
双月刊
1671-1505
11-4678/P
16开
北京市学院路20号石油大学
2-739
1999
chi
出版文献量(篇)
1644
总下载数(次)
2
总被引数(次)
29330
论文1v1指导