一种基于矩阵计算的数据开放隐私泄露评估方法

• 作者: 周旭晨 朱云 李思勤 汪卫 王宇 王智慧
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 矩阵计算 数据开放
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 298-303,313
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 6814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.01.048

摘要

大数据时代,数据开放过程中的隐私保护研究是重要的研究领域之一.现有的隐私保护研究致力于对数据中的敏感信息进行匿名化、添加噪音、扰动等处理以保护隐私,但在一些数据使用场景下要求使用原始数据.在这种情境下对数据开放带来的隐私泄露风险进行评估,就显得尤为重要.在对现有隐私保护研究进行总结的基础上,提出一种基于矩阵计算的隐私泄露评估方法,为支持数据开放提供了有力保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇	复旦大学计算机科学技术学院	28	133	7.0	11.0
2	汪卫	复旦大学计算机科学技术学院	100	1152	16.0	29.0
3	周旭晨	复旦大学计算机科学技术学院	2	0	0.0	0.0
4	李思勤	复旦大学计算机科学技术学院	1	0	0.0	0.0