基于大数据的车辆智能评审过程与要素常态化研究

• 作者: 李子焱 杜曾宇 黄晓延
• 来源期刊: 汽车与驾驶维修（维修版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大数据 车辆 智能评审过程 评审要素
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术
• 页码范围: 62-63
• 页数: 2页
• 分类号: U461
• 字数: 2971字
• 语种: 中文

摘要

本文将结合我国车辆市场实际发展情况,通过实际项目对基于大数据的车辆智能评价体系的建立、各种新技术进行介绍和分析,进而对我国汽车行业的未来发展方向与趋势进行展望.最终,以大数据为基础,确保有关部门能够借助智能化措施使车辆评审的要素、过程等趋于标准化和常态化,以期推动我国汽车行业能够在日益激烈的世界汽车市场竞争中更健康、长远地发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓延		7	13	3.0	3.0
2	李子焱		3	3	1.0	1.0
3	杜曾宇		1	0	0.0	0.0