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摘要:
在基于数据驱动的机械系统故障诊断领域中,关于特征提取和诊断模型已经取得了一定的进展.但在整套诊断进程中,失效信号的缺失一直是诊断中不可避免的问题.结合在图像处理领域卓有成效的GAN模型,文中以生成信号和真实信号间的概率分布对比作为部分超参数的选择依据,以轴承正常阶段信号作为模型的输入信号,以轴承仿真信号作为生成的目标,同时结合正常阶段的机械特性和仿真信号的故障特性进行失效信号的生成.通过概分布、包络谱、峭度及裕度特征的全寿命拟合曲线等方法验证了生成的信号比仿真信号更接近真实失效信号.
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文献信息
篇名 基于生成对抗网络的轴承失效信号生成研究
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 生成对抗网络 轴承 故障诊断 失效信号 生成信号 生成模型
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-34
页数 7页 分类号 TP206+.3
字数 4843字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘韬 昆明理工大学机电工程学院 30 72 6.0 8.0
2 刘畅 昆明理工大学机电工程学院 47 171 7.0 11.0
3 佟博 昆明理工大学机电工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
生成对抗网络
轴承
故障诊断
失效信号
生成信号
生成模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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