基于PSO-LSSVM的配电网工程造价预测模型建立及其误差分析

• 作者: 刘小敏 刘尚科 尤菲 张超 杨颖
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 最小二乘支持向量机 MIV 配电网工程
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 辨识建模与仿真
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TM732
• 字数: 2797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2020.02.024

摘要

针对目前出现的配电网工程造价管理问题,文中以现有的配电网工程项目线路划分为基础,对影响工程造价的主要因素进行分析,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的最小二乘支持向量机(LSSVM)的配电网工程造价预测模型.文中使用了宁夏某电网公司配电网工程中的84段输电线路工程数据作为例子,建立PSO-LSSVM配电网工程造价预测模型.实验结果表明,该模型预测精度高,具有更好的可行性和实用型,给实际的配电网工程造价预测提供参考和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘尚科	国网宁夏电力有限公司财务资产部	11	7	2.0	2.0
2	尤菲	国网宁夏电力有限公司财务资产部	15	13	2.0	2.0
3	杨颖	国网宁夏电力有限公司财务资产部	15	27	3.0	4.0
4	刘小敏	国网宁夏电力有限公司财务资产部	12	8	2.0	2.0
5	张超		1	0	0.0	0.0