分数阶复值时滞神经网络的准一致同步

• 作者: 刘苑醒 张玮玮 张红梅
• 来源期刊: 安庆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶复值神经网络 准一致同步 控制器 时滞
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 6-15
• 页数: 10页
• 分类号: TP183
• 字数: 7401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2020.03.002

摘要

对于一类具有时滞的分数阶复值神经网络的准一致同步问题,利用H?lder不等式、Cauchy-Schwartz不等式、Gronwall不等式和一些不等式放缩技巧分别在1 2≤α＜1和0＜α＜ 1 2的两种情况下,得到保证分数阶复值时滞神经网络的准一致同步的充分条件,数值模拟说明所得结果是正确的和可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玮玮	安庆师范大学数理学院	11	23	3.0	4.0
2	张红梅	安庆师范大学数理学院	11	8	2.0	2.0
3	刘苑醒	安庆师范大学数理学院	1	0	0.0	0.0