具有泄漏时滞的复值神经网络的全局同步性

• 作者: 宋乾坤 赵振江 闫欢
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 数学
• 关键词: 复值神经网络 泄漏时滞 驱动-响应同步方法 复值线性矩阵不等式 全局同步性
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 832-841
• 分类号: O175.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.21656/1000-0887.370168

摘要

研究了一类具有泄漏时滞的复值神经网络的全局同步性问题.在不要求激励函数可分离为实部函数和虚部函数的条件下,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并运用驱动-响应同步方法、自由权矩阵方法和矩阵不等式技巧,获得了具有泄漏时滞的复值神经网络全局同步性的充分条件和同步控制器设计方法.给出的判据是由复值线性矩阵不等式表示的,易于MATLAB软件的YALMIP Toolbox实现.数值仿真实例验证了获得结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋乾坤	重庆交通大学数学系	22	51	4.0	6.0
2	赵振江	湖州师范学院数学系	18	87	4.0	9.0
3	闫欢	重庆交通大学信息科学与工程学院	3	13	2.0	3.0