时间标度上时滞脉冲复值神经网络的全局稳定性

• 作者: 宋乾坤 赵振江 闫欢
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 数学
• 关键词: 复值神经网络 时间标度 时滞 脉冲 复值线性矩阵不等式 全局稳定性
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 页码范围: 1191-1203
• 分类号: O175.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3879/j.issn.1000-0887.2015.11.007

摘要

研究了时间标度上具有时滞和脉冲影响的复值神经网络的全局稳定性问题.利用时间标度上的微积分理论,将连续时间型复值神经网络和离散时间型复值神经网络统一在同一个框架下进行研究.在不要求激励函数有界的条件下,运用同胚映射原理,建立了确保时滞复值神经网络平衡点存在性和唯一性的判定条件.通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用自由权矩阵方法和矩阵不等式技巧,获得了时间标度上具有时滞和脉冲影响的复值神经网络平衡点全局稳定性的充分条件.给出的判据是由复值线性矩阵表示的,易于MATLAB软件的YALMIP Toolbox实现.数值仿真实例验证了获得结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋乾坤	重庆交通大学数学系	22	51	4.0	6.0
2	赵振江	湖州师范学院数学系	18	87	4.0	9.0
3	闫欢	重庆交通大学信息科学与工程学院	3	13	2.0	3.0