具有混合时滞的脉冲复值神经网络的全局μ-稳定性

• 作者: 宋乾坤 赵振江 闫欢
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 数学
• 关键词: 复值神经网络 脉冲 变化时滞 全局μ-稳定性
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 756-767
• 分类号: O175.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3879/j.issn.1000-0887.2015.07.008

摘要

研究了具有离散变化时滞和无界分布时滞的脉冲复值神经网络的稳定性,在所研究的神经网络中,活动函数仅仅要求满足Lipschitz条件.运用同胚映射原理,证明了具有混合时滞的脉冲复值神经网络平衡点的存在性和唯一性.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,使用自由权矩阵方法和不等式技巧,获得了网络平衡点的全局μ-稳定性的充分性判据.数值仿真实例验证了结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋乾坤	重庆交通大学数学系	22	51	4.0	6.0
2	赵振江	湖州师范学院数学系	18	87	4.0	9.0
3	闫欢	重庆交通大学信息科学与工程学院	3	13	2.0	3.0