基于形态学的机器视觉玻璃切割边缘提取

• 作者: 刘慧锋 王晓凯 王蔚 龚真
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机器视觉 图像边缘提取 形态学 光学玻璃切割
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: X832
• 字数: 1761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2020.01.004

摘要

图像边缘提取是基于机器视觉的光学玻璃精密切割的前提和基础.通过Sobel、Roberts、Prewitt、LOG、Canny传统算法分别对光学玻璃切割中的图像进行边缘提取,发现这些算法均无法有效解决边缘线型连续性和去噪问题.在此基础上,引入了数学形态学理论,对图像依次进行闭合运算、Otsu阈值处理、轮廓提取,从而获得了连续、平滑、无噪点的光学玻璃切割轮廓曲线图,且峰值信噪比相对较高,仿真实验证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓凯	山西大学物理电子工程学院	41	280	6.0	16.0
2	王蔚	山西大学物理电子工程学院	13	40	4.0	5.0
3	刘慧锋		2	7	1.0	2.0
4	龚真	山西大学物理电子工程学院	1	1	1.0	1.0