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摘要:
基于2018年黑龙江哈尔滨、吉林榆树、辽宁锦州、新疆乌兰乌苏、甘肃西峰、河北固城6个农业气象试验站不同属性品种玉米的分期播种试验资料,以当地常年大田实际播种期为界,提前10d播种为第1播期,正常播种为第2播期,比正常晚10d播种为第3播期,晚20d为第4播期,以第1播期、第3播期和第4播期实测值计算的有效积温相对值为自变量,采用修正的Logistic方程,构建了通用的玉米叶面积指数估算模型,进一步利用有效积温相对值对模型在三叶期和七叶期的残差进行订正,并用2018年6个农业气象试验站及2019年吉林榆树、甘肃西峰和山东泰安3个农业气象试验站,8个不同品种玉米的分期播种试验资料对模型进行检验.结果显示:以多属性品种玉米有效积温相对值为自变量的RLAI拟合曲线完全符合修正的Logistic方程变化规律,模型拟合优度(R2)达到0.93,通过了0.01水平的显著性检验,具有较高的精度.玉米全生育期不同品种模拟RLAI与实测计算RLAI的相关性较高,通过了0.01水平的显著性检验,相关系数均超过0.9,平均相对误差介于13.8%~27.6%.不同生育期模拟RLAI与实测计算RLAI的平均相对误差介于9.4%~30.7%,七叶期最高,乳熟期最低.说明以不同属性玉米品种、土壤性质、管理措施、种植密度下的试验资料为基础构建的LAI估算模型,较以往基于单站、单品种、单播期或单站多品种LAI估算模型更具普适性,适用于大多数属性品种玉米的LAI模拟.
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文献信息
篇名 玉米叶面积指数估算通用模型
来源期刊 中国农业气象 学科
关键词 玉米 叶面积指数 Logistic曲线拟合 估算模型
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 农业生物气象
研究方向 页码范围 506-519
页数 14页 分类号
字数 9132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6362.2020.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭建平 159 4178 38.0 58.0
3 马雅丽 24 170 7.0 12.0
4 张丽敏 8 39 3.0 6.0
6 栾青 24 197 6.0 14.0
14 王婧瑄 3 1 1.0 1.0
传播情况
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玉米
叶面积指数
Logistic曲线拟合
估算模型
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相关学者/机构
期刊影响力
中国农业气象
月刊
1000-6362
11-1999/S
16开
北京中关村南大街12号
82-126
1979
chi
出版文献量(篇)
2041
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31896
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导