基于小波变换的轴承故障诊断及预测方法研究

• 作者: 熊保良 王素娟 王鹏飞 赵一佳 赵一帆
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 小波分析 特征频率
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 4165字
• 语种: 中文

摘要

轴承对于保证整个机械系统的安全、稳定运行起着相当关键的作用,针对轴承所开展的故障诊断技术对机械系统、机械设备的正常运转意义重大.以轴承故障模拟实验为基础,介绍了一种轴承故障模拟平台,在此平台上完成了部分轴承故障诊断实验,并运用小波分析方法对模拟实验振动信号进行小波分解与小波去噪.同时本文提出了一种小波变换与EMD相结合的方法,运用MATLAB小波工具箱对诊断信号进行小波分解,将分解后的细节信号进行EMD模态分解以及包络谱分析.运用此方法对滚动轴承各类故障状态进行检测,能够有效判断轴承的故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏飞		2	0	0.0	0.0
2	赵一帆		2	0	0.0	0.0
3	王素娟		2	0	0.0	0.0
4	熊保良		2	0	0.0	0.0
5	赵一佳		1	0	0.0	0.0