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摘要:
随着复杂系统仿真技术、计算能力和数据管理能力的发展,仿真数据逐步呈现大数据特点,评估指标之间也存在高维度、高冗余、高相关等突出问题.结合上述背景,分析了基于体系仿真的效能评估问题研究现状,介绍了深度学习技术的研究进展.指出采用合理的指标约简方法、使用高效的神经网络模型进行效能评估是下一步的研究重点.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于体系仿真大数据的效能评估方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 体系仿真 大数据 效能评估 数据降维 神经网络
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 7-11,17
页数 6页 分类号 TP18|TJ01
字数 4339字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡鑫武 国防科技大学系统工程学院 2 0 0.0 0.0
2 罗鹏程 2 0 0.0 0.0
3 王骏 国防科技大学系统工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (31)
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研究主题发展历程
节点文献
体系仿真
大数据
效能评估
数据降维
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
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1002-0640
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