一种根据ADMM改进的图像去噪方法

• 作者: 项建弘 魏俊豪
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 熵函数 ADMM 压缩感知 时间开销 NMSE PSNR MEA-RA-ADMM算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 智能科学与技术
• 页码范围: 14-19,25
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.81
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.202002004

摘要

针对图像的传输中可能会产生噪声的影响和传输时间开销过大,导致图像的恢复效果较差的问题,基于数学中熵最大的原理,提出了一种基于熵函数的去噪重构算法.将该算法运用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)分而治之的思想提出了一种新的快速去噪算法.通过归一化均方误差(normalized mean square error,NMSE)和峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)等评价标准进行实验仿真,验证所提算法的优越性.实验结果表明:根据上面思路提出的方法具有很好的效果,在去噪方面具有一定的用途.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项建弘		15	103	5.0	10.0
2	魏俊豪		1	0	0.0	0.0