基于特征点检测的面部情感分析应用与研究

• 作者: 徐天宇 熊超
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多媒体技术 计算机视觉 深度学习 面部特征点标定 情感分析
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像识别处理技术
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2985字
• 语种: 中文

摘要

多媒体设备上的面部情感分析技术在近期受到了广泛关注,人脸对齐作为一种计算机视觉的面部特征识别技术,受到越来越多研究者和企业的关注和研究.文章对计算机视觉技术中面部情感分析技术的发展和应用进行研究的基础上,深入分析了人脸对齐以及面部情感识别技术.针对面部标定点以及表情之间的关系,设计一种基于DAN网络的面部情感分析模型,采用多步骤的卷积神经网络产生面部标定点,系统分析面部特征点之间的角度以及离散程度来判断面部的情感.分析认为,面部情感分析技术的进一步发展,将被广泛的应用于智慧城市、教育、智能家居、人机交互在内的各个领域,有着较好的应用前景和价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐天宇	重庆邮电大学软件工程学院	4	0	0.0	0.0
2	熊超	重庆邮电大学软件工程学院	2	0	0.0	0.0