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摘要:
针对虚警目标较多的复杂场景中,传统舰船检测算法检测结果精度偏低的问题,提出了一种基于多特征加权的SAR影像舰船检测优化方法.首先,采用标记分水岭算法对SAR幅度影像进行去陆操作;其次,利用基于对数正态分布的恒虚警率算法,得到去陆SAR影像的候选目标;再次,提取候选目标的长宽比、舰船面积和对比度3个特征;最后,提出变异系数法对3个特征进行权重分配,并结合候选目标的归一化特征矢量计算其特征置信度,再确定最佳置信度,去除候选目标中的虚警目标,优化舰船检测结果.为了验证所提方法,选取不同复杂场景的高分三号SAR影像进行舰船检测实验.实验结果表明,所提方法具有可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于多特征加权的SAR影像舰船检测优化方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 舰船检测 对数正态分布 恒虚警率 权重分配
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 91-101
页数 11页 分类号 TP237
字数 8533字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2020013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵泉华 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 98 506 12.0 17.0
2 李玉 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 104 500 12.0 17.0
3 王光辉 19 89 7.0 8.0
4 王肖 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
舰船检测
对数正态分布
恒虚警率
权重分配
研究起点
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通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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