随机修正的Camassa-Holm方程的大偏差原理

• 作者: 冉丽霞 陈涌
• 来源期刊: 浙江理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 随机修正的Camassa-Holm方程 正则性 大偏差原理
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 数学及应用
• 页码范围: 373-379
• 页数: 7页
• 分类号: O211.63
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851(n).2020.03.013

摘要

为了得到随机修正的Camassa-Holm方程中罕见事件发生概率的指数型估计,研究该方程的大偏差原理.利用弱收敛的方法证明正则化随机修正的Camassa-Holm方程的解满足大偏差原理;然后通过建立正则化方程的解的分布与随机修正的Camassa-Holm方程的解的分布之间的指数等价性,得到随机修正的Camassa-Holm方程的解的大偏差原理.结果 表明:当随机修正的Camassa-Holm方程中随机干扰的强度充分小时,罕见事件发生大的偏差的概率是指数量级的小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈涌		9	4	2.0	2.0
2	冉丽霞		4	2	1.0	1.0