基于SSD的粮仓害虫检测研究

• 作者: 吴立亚 宋雪桦 汪盼 王昌达 邓壮来 陈娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粮仓害虫 粮食损失 目标检测 SSD mAP
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 214-218
• 页数: 5页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 3554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1906-0350

摘要

为了对粮仓害虫进行有效地检测,减少粮食损失,提出一种基于SSD的粮仓害虫检测方法.该方法利用多个尺度的卷积特征图来检测害虫.通过轻量化模型结构和优化损失函数来提高SSD的训练速度和检测效率.实验将6类高爆发的粮仓害虫图像进行训练和测试,结果表明:该方法相比较于当前主流的目标检测方法在对粮仓害虫检测中具有更高的mAP.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昌达	江苏大学计算机科学与通信工程学院	50	237	9.0	13.0
2	宋雪桦	江苏大学计算机科学与通信工程学院	42	365	11.0	18.0
3	汪盼	江苏大学计算机科学与通信工程学院	4	0	0.0	0.0
4	邓壮来	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	0	0.0	0.0